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支持多種數控系統
MDA 生產數據采集分析管理系統
DNC 程序傳輸管理系統
Vision 數字可視化系統
實時采集設備狀態和工藝參數
數字化工廠可選擇添加的管理模塊
MDA 生產數據采集分析管理系統
智能工廠數據采集系統

1 、設備運行狀態

狀態:開機/關機/報警/工作

CNC狀態:運行/停止、開機時間/關機時間、累計工作時間、歷史數據

2、 設備運行數據(采集NC系統中數據)

主軸轉速/主軸負載/主軸狀態:運行/停止/進給速度/當前加工程序號/當前加工程序循環時間/工件計數/主軸倍率/進給倍率/當前加工刀具號

3 、產量數據/加工程序循環次數/加工程序總循環時間/工件加工計數

4 、報警 報警信息/報警時間/報警代碼/報警內容

(CNC數據可能會按照數控系統的不同而不同)




泛亞智能工廠的能力:

統一接口:現場通過各種通訊協議采集上來數據格式參差不齊樣式繁雜通過采集平臺,將各種采集數據統一成相同格式,存儲在系統中方便后期的數據處理。

數據存儲:現場產生海量數據,*終數據存儲優化,保證后期系統處理速度,也是由采集平臺處理的。

數據優化:實時采集到的數據許多都是垃圾數據和重復數據,通過數據優化完成數據規范化方便以后的數據處理。

數據實時推送:現場采集到的數據*終要在各種展示平臺中查看實時數據的推送由采集平臺完成。

展示平臺主要用于人機交互,和現場展示主要包括數據優化處理,實時數據展示,歷史數據回溯,分析報表。

數據優化處理:實時采集到的數據過于離散不能用于人員查看,通過數據優化處理服務,為分析報表提供數據支持。

實時數據展示:現場采集到的數據通過實時數據展示,使管理人員不在現場就能夠了解現場的情況。

歷史數據回溯:根據現場生產進度等情況用于質量回溯,方便發現現場問題。分析報表:通過各種報表實時展示用戶關心的各種數據。


我們數據采集的核心技術幫您解決以上難題
不需要硬件,不需要修改機床內的任何信息,只需一根網線即可采集到機床內的所有信息!或者無需網線直接無線采集。對于現場機床固定位置不需要挪動的情況下使用有線采集方式,機床需要經常挪動的情況推薦使用無線采集,兩種采集方式同樣安全、可靠。
物聯網的地位和價值

  • 網口設備可采集到的數據

機床內的健康信息:負載、報警、電流

工藝參數:進給、轉速、倍率

刀具信息:壽命、刀長、補償

生產節拍:運轉時間、循環時間




非網口設備

有網絡拓展接口的設備,通過增加專業網卡,實現網口設備采集到所有信息

無網絡拓展能力的設備,通過外掛PLC的方式能采集到OEE信息,如開機、關機、運行、空閑、調試、產量等。





  • 人員信息

操作人員

產量

總產量






我們的聯網能力
案例效果

工業數據挖掘機

我們的能力:99%的數控系統和PLC聯網和采集

我們的方向:專心做好數據采集并將持續專注于此


產品及服務整合,創造價值





異常管理是精益生產的重要手段,通過無線信號在*短時間內發送異常報告,縮短異常處理時間并分析改進減少因異常發生,提高組織敏捷性和反應速度。

異常接受的人員可自定義為部門領導人或指定處理異常的責任人。






系統功能展示-設備加工時序圖

設備歷史狀態、也是設備產品加工追溯的一個重要環節,比如一個加工零件是在某個加工中心加工、加工的過程中使用加工程序、加工節拍等;

設備加工的歷史狀態在工裝夾具的準備、加工的等待上也是非常的能說明問題,比如某工裝因為現場物料短缺導致現場加工任務無法完成、管理層經常對這個問題困惑、又無現場的量化指標來解決,那么西碼智能工程設備歷史狀態分析加上現場的物料安燈系統就能非常好的解決此類問題

設備的加工節拍對外界加工進度了解也是非常重要的,比如我們代加工的時候,我們就能明確的通過權限的設定,給某一臺機器或者若干的機器的權限給外界,即可讓外界對加自己產品的加工節拍非常的了解,做到有問題盡早的發現;尤其是對一個高端制造的客戶。




系統功能展示-工藝參數分析

工藝參數的分析是對已經采集到數據進行數據的分析,如CNC采集到設備進給、倍率、刀具、負載等;對于經常有夜班修改加工進給倍率此處只要監控到設備負載即可定位到問題;

對于刀具問題,如果不按要求更換刀具,加工的負載會持續的增長,此時會對加工的精度產生影響,通過數據的分析可以做問題的定位;對產品質量穩定有一定的量化指標。




系統功能展示-設備報警

設備報警,設備的NC系統或者是PLC 的系統有報警,系統將自動將報警歸類,同時可以排除掉無用的報警、對于在設備班次時間內的報警根據規則做相應的數據采集。




系統功能展示-設備稼動率

對稼動率的量化考核,以前車間管理時候很多情況下是通過人員的匯報來按月、按周來統計設備的有效稼動率,這類統計工作大多數是人工來統計,占用人員的時間、同時人工統計也對數據準確性產生一定的影響,尤其是數據的謄抄過程中對數據準確性就進入一個暗箱;很多人員對這類管理表示不服;采用本數據統計采用自動數據采集、自動更新稼動率報表,而且非常的準確,為人員的管理真正的提供一個有效的量化考核指標。